nuluh/thesis
1
0
Fork 0
Code Issues 47 Pull Requests Actions Packages Projects Releases 1 Wiki Activity

latex: Match with Overleaf current work

Browse Source
This commit is contained in:
Rifqi D. Panuluh
2025-07-17 14:15:01 +00:00
parent 80d4a66925
commit 16c171fb46
47 changed files with 4035 additions and 278 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

45
latex/chapters/id/03_methodology/steps/data_acquisition.tex
View File

@@ -1,9 +1,10 @@
Dataset yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari basis data getaran yang dipublikasi oleh \textcite{abdeljaber2017}.
Dataset yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari basis data getaran yang dipublikasi oleh \textcite{abdeljaber2017}. Dataset tersebut dapat diakses dan diunduh melalui tautan DOI berikut:
\url{https://doi.org/10.17632/52rmx5bjcr.1}
Dataset terdiri dari dua folder:
\begin{itemize}
\item \texttt{Dataset A/} – biasanya digunakan untuk pelatihan (training)
\item \texttt{Dataset B/} – biasanya digunakan untuk pengujian (testing)
\item \texttt{Dataset A/} – digunakan untuk pelatihan (training)
\item \texttt{Dataset B/} – digunakan untuk pengujian (testing)
\end{itemize}
Setiap folder berisi 31 berkas dalam format \texttt{.TXT}, yang dinamai sesuai dengan kondisi kerusakan struktur. Pola penamaan berkas adalah sebagai berikut:
@@ -20,14 +21,34 @@ Sepuluh baris pertama dari setiap berkas berisi metadata yang menjelaskan konfig
\item \textbf{Kolom 2–31:} Magnitudo percepatan dari \textit{joint} 1 hingga 30
\end{itemize}
Setiap sinyal di-\textit{sampling} pada frekuensi $f_s = 1024$ Hz dan direkam selama durasi total $T = 256$ detik, sehingga menghasilkan:
Setiap sinyal di-\textit{sampling} pada frekuensi $f_s = 1024$ Hz dan direkam selama $t = 256$ detik, sehingga menghasilkan:
\begin{align}
\gls{not:signal} &= \gls{not:sampling_freq} \cdot \gls{not:time_length} \nonumber \\
&= 1024 \cdot 256 \nonumber \\
&= 262144 \quad \text{sampel per kanal} \label{eq:sample}
\end{align}
\begin{equation*}
N = f_s \cdot T = 1024 \times 256 = 262{,}144 \quad \text{sampel per kanal}
\end{equation*}
Dengan demikian, setiap berkas \verb|zzzAD|$n$\verb|.TXT| dapat direpresentasikan sebagai matriks:
\begin{equation}
\mathbf{D}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}, \quad n = 1, \dots, 30
\end{equation}
di mana $n$ mengacu pada indeks kasus (1–30 = kerusakan pada \textit{joint} ke-$n$), dan berkas tanpa kerusakan pada seluruh \textit{joint}, \verb|zzzAU|\verb|.TXT|, direpresentasikan dengan matriks:
\begin{equation}
\mathbf{U} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
\end{equation}
Dengan demikian, setiap berkas dapat direpresentasikan sebagai matriks:
\begin{equation*}
\mathbf{X}^{(c)} \in \mathbb{R}^{262{,}144 \times 31}, \quad c = 0, 1, \dots, 30
\end{equation*}
di mana $c$ mengacu pada indeks kasus (0 = sehat, 1–30 = kerusakan pada \textit{joint}n ke-$c$), dan setiap baris merepresentasikan pengukuran berdasarkan waktu di seluruh 30 kanal sensor.
Kemudian \textit{dataset} A dapat direpresentasikan sebagai matriks:
\begin{equation}
\gls{not:dataset_A}
=
\Bigl\{
\mathbf{U} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
\Bigr\}
\;\cup\;
\Bigl\{
\mathbf{D}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
\;\bigm|\;
n = 1, \dots, 30
\Bigr\}.
\end{equation}