Add Chapter 3 Methodology (#79)
* feat(latex): initialize new structure for methodology chapter * feat(latex): initialize sections for methodology chapter including data analysis, materials, and steps * feat(latex): add detailed description and structure for materials section in methodology chapter * fix(latex): correct section title from "Bahan dan Materi" to "Benda Uji" to give more context about the thesis Closes #71 * feat(latex): add section for tools in methodology chapter * feat(latex): initialize methodology steps with overall clue descriptions of research phases * feat(latex): add specimen diagram with sensor notation for data representation in methodology chapter * feat(latex): add diagram for joint and sensors placement in methodology chapter * feat(latex): update dataset figure and add specimen image in methodology chapter * feat(latex): expand data analysis section in methodology chapter * fix(latex): fix citation format for secondary data source in methodology chapter * feat(latex): add data acquisition section with dataset details and sampling information * fix(latex): update input paths in methodology chapter for correct file referencing * feat(latex): add hardware and software sections with detailed descriptions and components used in the research * Update latex/chapters/id/03_methodology/tool/hardware.tex fix(latex): Fix figure reference Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update latex/chapters/id/03_methodology/steps/index.tex chore: remove double slash of image path Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update latex/chapters/id/03_methodology/data_analysis/index.tex fix(latex): Fix typo Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> --------- Co-authored-by: nuluh <dam.ar@outlook.com> Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>
This commit was merged in pull request #79.
This commit is contained in:
Rifqi D. Panuluh
151
latex/chapters/id/03_methodology/data_analysis/index.tex
Normal file
151
latex/chapters/id/03_methodology/data_analysis/index.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,151 @@
|
||||
\section{Analisis Data}
|
||||
\subsection{Grid, Kode \textit{Joint}, dan Nama File}
|
||||
|
||||
% \begin{figure}[ht]
|
||||
% \centering
|
||||
% \input{chapters/img/specimen}
|
||||
% \caption{Caption}
|
||||
% \label{fig:enter-label}
|
||||
% \end{figure}
|
||||
% Dimulai dengan memberi indeks pada setiap node pengukuran dari struktur grid berukuran 6$\times$5 menggunakan sebuah bilangan bulat tunggal \(k\) dari nol hingga dua puluh sembilan. Setiap sinyal domain waktu mentah disimpan dalam file yang dinamai berdasarkan indeks ini:
|
||||
% \begin{equation*}
|
||||
% F_{k} = \texttt{``zzzAD}k\texttt{.TXT,''}
|
||||
% \quad k = 0,1,\dots,29.
|
||||
% \end{equation*}
|
||||
|
||||
Direpresentasikan \(F_{k}\) di sini sebagai nama file untuk \textit{node} ke-\(k\). Kemudian dilampirkan nama file tersebut sebagai superskrip pada simbol \textit{node}:
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
n_{k}^{F_{k}}
|
||||
\quad\text{adalah \textit{node} dengan indeks }k\text{ yang datanya diambil dari \textit{file} }F_{k}.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
\subsection{Pemetaan Sensor}
|
||||
|
||||
Semua tiga puluh node dikelompokkan ke dalam enam folder ``damage-case``, dilabeli \(d_{i}\) untuk \(i=0,\dots,5\). Setiap folder berisi tepat lima node berurutan, yang merepresentasikan satu skenario kerusakan:
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
d_{i} = \bigl\{\,n_{5i}^{F_{5i}},\;n_{5i+1}^{F_{5i+1}},\;\dots,\;n_{5i+4}^{F_{5i+4}}\bigr\},
|
||||
\quad i = 0,\dots,5.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
Atau secara konkrit,
|
||||
\begin{align*}
|
||||
d_0&=\{n_{0}^{F_0},\;n_{1}^{F_1},\;n_{2}^{F_2},\;n_{3}^{F_3},\;n_{4}^{F_4}\}\\
|
||||
d_1&=\{n_{5}^{F_5},\;n_{6}^{F_6},\;n_{7}^{F_7},\;n_{8}^{F_8},\;n_{9}^{F_9}\}\\
|
||||
\;\;\vdots\\
|
||||
d_5&=\{n_{25}^{F_{25}},\;n_{26}^{F_{26}},\;n_{27}^{F_{27}},\;n_{28}^{F_{28}},\;n_{29}^{F_{29}}\}\\
|
||||
\end{align*}
|
||||
|
||||
\subsection{Seleksi Sensor \textit{Node} Ujung-Ujung (Domain Waktu)}
|
||||
|
||||
Dari setiap folder kerusakan, kita hanya menyimpan \textit{node} pertama dan terakhir untuk mensimulasikan tata letak sensor terbatas. Subset domain waktu ini dilambangkan dengan \(d_{i}^{\mathrm{TD}}\):
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
d_{i}^{\mathrm{TD}}
|
||||
= \bigl\{\,n_{5i}^{F_{5i}},\;n_{5i+4}^{F_{5i+4}}\bigr\},
|
||||
\quad |d_{i}^{\mathrm{TD}}| = 2.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
\subsection{Ekstraksi Fitur}
|
||||
|
||||
Kemudian, didefinisikan operator STFT \(\mathcal{T}\) untuk memetakan sinyal domain waktu mentah dengan panjang \(L=262144\) sampel menjadi sebuah spektrogram berukuran \(513\times513\). Kemudian digunakan \textit{Hanning window} dengan panjang \(N_{w}=1024\) dan hop size \(N_{h}=512\). Bentuk kompleks dari STFT adalah:
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\begin{aligned}
|
||||
\text{(1) Window function:}\quad
|
||||
w[n] &= \frac12\Bigl(1 - \cos\frac{2\pi n}{N_w - 1}\Bigr),
|
||||
\quad n=0,\ldots,N_w-1; \\[1ex]
|
||||
\text{(2) STFT:}\quad
|
||||
S_k(p,t)
|
||||
&= \sum_{n=0}^{N_w-1}
|
||||
x_k\bigl[t\,N_h + n\bigr]
|
||||
\;w[n]\;
|
||||
e^{-j2\pi p n / N_w},\\
|
||||
&\quad
|
||||
p = 0,\ldots,512,\quad t = 0,\ldots,512.
|
||||
\end{aligned}
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
Pengambilan magnitudo menghasilkan matriks spektrogram pada bilah frekuensi $p$ dan \textit{frame} waktu $t$ untuk \textit{node} $k$
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\widetilde n_{k}^{F_{k}}(p,t) \;=\; \bigl|S_{k}(p,t)\bigr|
|
||||
\;\in\;\mathbb{R}^{513\times513}.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
Dengan demikian operatornya adalah
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\mathcal{T}:\; n_{k}^{F_{k}}\in\mathbb{R}^{262144}
|
||||
\;\longmapsto\;
|
||||
\widetilde n_{k}^{F_{k}}\in\mathbb{R}^{513\times513}.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
\subsection{Subset Domain Frekuensi}
|
||||
|
||||
Kemudian, \(\mathcal{T}\) diterapkan pada \textit{node} ujung-ujung yang telah dipilih, dihasilkan:
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
d_{i}^{\mathrm{FD}}
|
||||
= \bigl\{\,
|
||||
\widetilde n_{5i}^{F_{5i}},\;
|
||||
\widetilde n_{5i+4}^{F_{5i+4}}
|
||||
\,\bigr\},
|
||||
\quad
|
||||
|d_{i}^{\mathrm{FD}}| = 2.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
\subsection{Pengelompokan Berdasarkan Letak Ujung Sensor}
|
||||
|
||||
Sensor-sensor ujung bagian bawah dilabeli sebagai Sensor A dan Sensor-sensor ujung bagian atas dilabeli sebagai Sensor B. Semua enam kasus kerusakan dikumpulkan menjadi satu menghasilkan dua himpunan spektrogram, masing-masing berisi enam (kasus kerusakan):
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\text{Sensor A}
|
||||
=
|
||||
\bigl\{\,
|
||||
\widetilde n_{0}^{F_{0}},\,
|
||||
\widetilde n_{5}^{F_{5}},\,
|
||||
\dots,\,
|
||||
\widetilde n_{25}^{F_{25}}
|
||||
\bigr\},
|
||||
\quad
|
||||
\text{Sensor B}
|
||||
=
|
||||
\bigl\{\,
|
||||
\widetilde n_{4}^{F_{4}},\,
|
||||
\widetilde n_{9}^{F_{9}},\,
|
||||
\dots,\,
|
||||
\widetilde n_{29}^{F_{29}}
|
||||
\bigr\}.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
\subsection{Perakitan Baris dan Pelabelan}
|
||||
|
||||
Setiap spektrogram berukuran \(513\times513\) diartikan sebagai 513 vektor fitur berdimensi 513. Kemudian diberikan indeks pengulangan dalam satu kasus kerusakan dengan \(r\in\{0,\dots,4\}\) dan potongan waktu dengan \(t\in\{0,\dots,512\}\). Misalkan
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\mathbf{x}_{i,s,r,t}\in\mathbb{R}^{513}
|
||||
\end{equation*}
|
||||
menunjukkan baris (atau kolom) ke-\(t\) dari spektrogram ke-\(r\) untuk kasus kerusakan \(i\) dan sensor \(s\). Label skalar untuk kasus kerusakan tersebut adalah
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
y_{i} = i,\quad i=0,\dots,5.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
Kemudian didefinisikan fungsi \textit{slicing} sebagai
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\Lambda(i,s,r,t)
|
||||
\;=\;
|
||||
\bigl[\,
|
||||
\mathbf{x}_{i,s,r,t},
|
||||
\;y_{i}
|
||||
\bigr]
|
||||
\;\in\;\mathbb{R}^{513+1}.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
\subsection{Bentuk Akhir Data untuk Pelatihan}
|
||||
|
||||
Seluruh baris dari enam kasus kerusakan, lima pengulangan, dan 513 potongan waktu dikumpulkan menghasilkan \textit{dataset} untuk satu sisi sensor:
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\mathcal{D}^{(s)}
|
||||
=
|
||||
\bigl\{
|
||||
\Lambda(i,s,r,t)
|
||||
\;\big|\;
|
||||
i=0,\dots,5,\;
|
||||
r=0,\dots,4,\;
|
||||
t=0,\dots,512
|
||||
\bigr\}.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
Karena terdapat total \(6\times5\times513=15{,}390\) baris dan setiap baris memiliki \(513\) fitur ditambah satu kolom label, maka bentuk akhir dari data untuk satu sisi sensor yang siap digunakan untuk pelatihan adalah
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
|\mathcal{D}^{(s)}| = 15\,390 \times 514.
|
||||
\end{equation*}
|
||||
7
latex/chapters/id/03_methodology/index.tex
Normal file
7
latex/chapters/id/03_methodology/index.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
\chapter{METODE PENELITIAN}
|
||||
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/material/index}
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/tool/index}
|
||||
\clearpage
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/steps/index}
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/data_analysis/index}
|
||||
26
latex/chapters/id/03_methodology/material/index.tex
Normal file
26
latex/chapters/id/03_methodology/material/index.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
||||
\section{Benda Uji}
|
||||
|
||||
Penelitian ini menggunakan data sekunder dari \textcite{abdeljaber2017}, yang tersedia secara publik dan diperoleh melalui eksperimen menggunakan \textit{Queen's University Grandstand Simulator}. Adapun rincian data yang digunakan adalah sebagai berikut:
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Dataset terdiri atas rekaman respons getaran dari struktur rangka baja berukuran $6 \times 5$ yang dilengkapi dengan 30 akselerometer.
|
||||
\item Setiap skenario dalam dataset mencakup satu kasus struktur tanpa kerusakan (healthy) dan 30 kasus kerusakan tunggal pada masing-masing sambungan (\textit{single-joint damage}).
|
||||
\item Sinyal getaran direkam dengan frekuensi pengambilan sampel sebesar 1024 Hz selama durasi 256 detik untuk tiap skenario.
|
||||
\item Kerusakan struktur disimulasikan dengan cara mengendurkan baut pada sambungan-sambungan tertentu.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
Struktur dataset yang digunakan ditampilkan pada Gambar~\ref{fig:specimen-photo}.
|
||||
|
||||
% \begin{figure}[!ht]
|
||||
% \centering
|
||||
% \includegraphics[width=0.5\textwidth]{chapters/img/original_data.png}
|
||||
% \caption{Overview of the original data used from Abdeljaber et al. (2017)}
|
||||
% \label{fig:original-data}
|
||||
% \end{figure}
|
||||
|
||||
\begin{figure}[ht]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.75\linewidth]{chapters/img/specimen.png}
|
||||
\caption{Bentuk benda uji}
|
||||
\label{fig:specimen-photo}
|
||||
\end{figure}
|
||||
33
latex/chapters/id/03_methodology/steps/data_acquisition.tex
Normal file
33
latex/chapters/id/03_methodology/steps/data_acquisition.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,33 @@
|
||||
Dataset yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari basis data getaran yang dipublikasi oleh \textcite{abdeljaber2017}.
|
||||
|
||||
Dataset terdiri dari dua folder:
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item \texttt{Dataset A/} – biasanya digunakan untuk pelatihan (training)
|
||||
\item \texttt{Dataset B/} – biasanya digunakan untuk pengujian (testing)
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
Setiap folder berisi 31 berkas dalam format \texttt{.TXT}, yang dinamai sesuai dengan kondisi kerusakan struktur. Pola penamaan berkas adalah sebagai berikut:
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item \texttt{zzzAU.TXT}, \texttt{zzzBU.TXT} — struktur tanpa kerusakan (sehat)
|
||||
\item \texttt{zzzAD1.TXT}, \texttt{zzzAD2.TXT}, ..., \texttt{zzzAD30.TXT} — Dataset A, kerusakan pada sambungan 1–30
|
||||
\item \texttt{zzzBD1.TXT}, \texttt{zzzBD2.TXT}, ..., \texttt{zzzBD30.TXT} — Dataset B, kerusakan pada sambungan 1–30
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
Sepuluh baris pertama dari setiap berkas berisi metadata yang menjelaskan konfigurasi pengujian, laju sampling, dan informasi kanal. Oleh karena itu, data deret waktu percepatan dimulai dari baris ke-11 yang berisi 31 kolom:
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item \textbf{Kolom 1:} Waktu dalam detik
|
||||
\item \textbf{Kolom 2–31:} Magnitudo percepatan dari \textit{joint} 1 hingga 30
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
Setiap sinyal di-\textit{sampling} pada frekuensi $f_s = 1024$ Hz dan direkam selama durasi total $T = 256$ detik, sehingga menghasilkan:
|
||||
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
N = f_s \cdot T = 1024 \times 256 = 262{,}144 \quad \text{sampel per kanal}
|
||||
\end{equation*}
|
||||
|
||||
Dengan demikian, setiap berkas dapat direpresentasikan sebagai matriks:
|
||||
\begin{equation*}
|
||||
\mathbf{X}^{(c)} \in \mathbb{R}^{262{,}144 \times 31}, \quad c = 0, 1, \dots, 30
|
||||
\end{equation*}
|
||||
di mana $c$ mengacu pada indeks kasus (0 = sehat, 1–30 = kerusakan pada \textit{joint}n ke-$c$), dan setiap baris merepresentasikan pengukuran berdasarkan waktu di seluruh 30 kanal sensor.
|
||||
29
latex/chapters/id/03_methodology/steps/index.tex
Normal file
29
latex/chapters/id/03_methodology/steps/index.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,29 @@
|
||||
\section{Tahapan Penelitian}
|
||||
Alur keseluruhan penelitian ini dilakukan melalui tahapan-tahapan sebagai berikut:
|
||||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.3\linewidth]{chapters/id/flow.png}
|
||||
\caption{Diagram alir tahapan penelitian}
|
||||
\label{fig:flowchart}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item \textbf{Akuisisi Data:} Mengunduh dataset dari \textcite{abdeljaber2017} yang berisi sinyal percepatan untuk 31 kondisi struktur (1 kondisi sehat dan 30 kondisi kerusakan tunggal).
|
||||
|
||||
% \item \textbf{Seleksi Sensor:} Memilih sinyal dari sejumlah sensor terbatas pada garis vertikal tertentu (misalnya, node 1 dan 26) untuk mensimulasikan konfigurasi sensor yang direduksi.
|
||||
|
||||
\item \textbf{Pra-pemrosesan:} Melakukan normalisasi dan mengubah sinyal domain waktu mentah menjadi domain waktu-frekuensi menggunakan metode Short-Time Fourier Transform (STFT).
|
||||
|
||||
\item \textbf{Ekstraksi Fitur:} Menghasilkan \textit{data frame} frekuensi dalam domain waktu.
|
||||
|
||||
\item \textbf{Pengembangan Model:} Membangun dan melatih model klasifikasi berbasis algoritma pemelajaran mesin klasik (SVM, LDA, Bagged Trees, Random Forest, XGBoost) untuk mengklasifikasikan lokasi kerusakan struktur.
|
||||
|
||||
\item \textbf{Evaluasi:} Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan confusion matrix pada berbagai skenario pengujian.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
|
||||
\subsection{Akuisisi Data}
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/steps/data_acquisition}
|
||||
|
||||
% \subsection{Prapemrosesan Data dan Ekstraksi Fitur}
|
||||
|
||||
39
latex/chapters/id/03_methodology/tool/hardware.tex
Normal file
39
latex/chapters/id/03_methodology/tool/hardware.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,39 @@
|
||||
Data getaran struktur yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari penelitian oleh \textcite{abdeljaber2017}, yang dilakukan menggunakan simulator struktur baja Grandstand di Queen’s University. Dalam eksperimen tersebut, struktur baja dipasang dengan akselerometer pada setiap sambungan-sambungan (\textit{joints}). Rangkaian perangkat keras yang digunakan untuk pengambilan data meliputi:
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item \textbf{27 akselerometer PCB model 393B04} (Gambar~\ref{fig:pcb393}) untuk merekam respons percepatan pada sebagian besar titik pengukuran.
|
||||
\item \textbf{3 akselerometer B\&K model 8344} (Gambar~\ref{fig:bk8344}) digunakan pada beberapa lokasi untuk validasi tambahan.
|
||||
\item \textbf{Mounting magnetic PCB model 080A121} digunakan untuk menempelkan akselerometer secara aman pada struktur baja.
|
||||
\item \textbf{Modal shaker (Model 2100E11)} digunakan untuk memberikan eksitasi getaran terkontrol pada struktur (Gambar~\ref{fig:shaker}). Sinyal input untuk shaker dihasilkan melalui \textbf{penguat daya SmartAmp 2100E21-400}.
|
||||
\item \textbf{Dua perangkat akuisisi data 16-kanal (DT9857E-16)} digunakan secara simultan: satu untuk menghasilkan sinyal input ke shaker dan satu lagi untuk merekam data keluaran dari akselerometer (Gambar~\ref{fig:datalogger}).
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
Seluruh perangkat ini memungkinkan pengambilan data getaran dengan fidelitas tinggi, dengan laju pengambilan sampel sebesar 1024 Hz per kanal selama 256 detik untuk setiap skenario pengujian.
|
||||
|
||||
Adapun sumberdaya komputasi yang digunakan untuk pemrosesan semua data dan pemodelan pada skripsi ini, yaitu:
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item \textbf{\textit{Processor}:} Intel Core i7 11th-gen @ 2.8 GHz
|
||||
\item \textbf{RAM:} 2$\times$8 GB LPDDR4X
|
||||
% \item \textbf{GPU:} Intel iris Xe Graphics (16 GB VRAM \textit{shared})
|
||||
\item \textbf{Sistem Operasi:} Windows 10 64-bit
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=\textwidth]{chapters/img/accel393.png}
|
||||
\caption{Akselerometer yang digunakan: (a) PCB 393B04, (b) B\&K 8344}
|
||||
\label{fig:accel393}
|
||||
\end{figure}
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{chapters/img/shaker.png}
|
||||
\caption{Modal shaker (TMS 2100E11) yang dipasang pada struktur uji}
|
||||
\label{fig:shaker}
|
||||
\end{figure}
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{chapters/img/datalogger.png}
|
||||
\caption{Perangkat akuisisi data (DT9857E-16) dan penguat daya SmartAmp 2100E21-400}
|
||||
\label{fig:datalogger}
|
||||
\end{figure}
|
||||
7
latex/chapters/id/03_methodology/tool/index.tex
Normal file
7
latex/chapters/id/03_methodology/tool/index.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
\section{Alat}
|
||||
|
||||
\subsection{Alat Perangkat Keras}
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/tool/hardware}
|
||||
|
||||
\subsection{Alat Perangkat Lunak}
|
||||
\input{chapters/id/03_methodology/tool/software}
|
||||
11
latex/chapters/id/03_methodology/tool/software.tex
Normal file
11
latex/chapters/id/03_methodology/tool/software.tex
Normal file
@@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
Berikut merupakan perangkat lunak yang digunakan selama proses penelitian ini:
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item \textbf{Python 3.11} – digunakan untuk proses pra-pemrosesan data, pemodelan, dan evaluasi.
|
||||
\item \textbf{NumPy 1.22.4} – digunakan untuk perhitungan deret numerik.
|
||||
\item \textbf{Pandas 1.5.1} – digunakan untuk memanipulasi struktur data.
|
||||
\item \textbf{Pandas 1.7.3} – digunakan untuk memproses sinyal.
|
||||
\item \textbf{Matplotlib 3.7.1} – digunakan untuk menghasilkan plot data.
|
||||
\item \textbf{Scikit-Learn 1.5.1} – digunakan untuk membangun dan melatih model dengan algoritma pemelajaran mesin klasik.
|
||||
\item \textbf{Jupyter Notebook} – digunakan untuk pelatihan model dan percobaan eksperimental secara interaktif.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user