Add Chapter 3 Methodology (#79)

* feat(latex): initialize new structure for methodology chapter

* feat(latex): initialize sections for methodology chapter including data analysis, materials, and steps

* feat(latex): add detailed description and structure for materials section in methodology chapter

* fix(latex): correct section title from "Bahan dan Materi" to "Benda Uji" to give more context about the thesis

Closes #71

* feat(latex): add section for tools in methodology chapter

* feat(latex): initialize methodology steps with overall clue descriptions of research phases

* feat(latex): add specimen diagram with sensor notation for data representation in methodology chapter

* feat(latex): add diagram for joint and sensors placement in methodology chapter

* feat(latex): update dataset figure and add specimen image in methodology chapter

* feat(latex): expand data analysis section in methodology chapter

* fix(latex): fix citation format for secondary data source in methodology chapter

* feat(latex): add data acquisition section with dataset details and sampling information

* fix(latex): update input paths in methodology chapter for correct file referencing

* feat(latex): add hardware and software sections with detailed descriptions and components used in the research

* Update latex/chapters/id/03_methodology/tool/hardware.tex

fix(latex): Fix figure reference

Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

* Update latex/chapters/id/03_methodology/steps/index.tex

chore: remove double slash of image path

Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

* Update latex/chapters/id/03_methodology/data_analysis/index.tex

fix(latex): Fix typo

Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

---------

Co-authored-by: nuluh <dam.ar@outlook.com>
Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>
This commit was merged in pull request #79.
This commit is contained in:
Rifqi D. Panuluh
2025-05-23 03:25:23 +07:00
committed by GitHub
parent e0fade285a
commit 92fd3acd05
11 changed files with 316 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,39 @@
Data getaran struktur yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari penelitian oleh \textcite{abdeljaber2017}, yang dilakukan menggunakan simulator struktur baja Grandstand di Queens University. Dalam eksperimen tersebut, struktur baja dipasang dengan akselerometer pada setiap sambungan-sambungan (\textit{joints}). Rangkaian perangkat keras yang digunakan untuk pengambilan data meliputi:
\begin{itemize}
\item \textbf{27 akselerometer PCB model 393B04} (Gambar~\ref{fig:pcb393}) untuk merekam respons percepatan pada sebagian besar titik pengukuran.
\item \textbf{3 akselerometer B\&K model 8344} (Gambar~\ref{fig:bk8344}) digunakan pada beberapa lokasi untuk validasi tambahan.
\item \textbf{Mounting magnetic PCB model 080A121} digunakan untuk menempelkan akselerometer secara aman pada struktur baja.
\item \textbf{Modal shaker (Model 2100E11)} digunakan untuk memberikan eksitasi getaran terkontrol pada struktur (Gambar~\ref{fig:shaker}). Sinyal input untuk shaker dihasilkan melalui \textbf{penguat daya SmartAmp 2100E21-400}.
\item \textbf{Dua perangkat akuisisi data 16-kanal (DT9857E-16)} digunakan secara simultan: satu untuk menghasilkan sinyal input ke shaker dan satu lagi untuk merekam data keluaran dari akselerometer (Gambar~\ref{fig:datalogger}).
\end{itemize}
Seluruh perangkat ini memungkinkan pengambilan data getaran dengan fidelitas tinggi, dengan laju pengambilan sampel sebesar 1024 Hz per kanal selama 256 detik untuk setiap skenario pengujian.
Adapun sumberdaya komputasi yang digunakan untuk pemrosesan semua data dan pemodelan pada skripsi ini, yaitu:
\begin{itemize}
\item \textbf{\textit{Processor}:} Intel Core i7 11th-gen @ 2.8 GHz
\item \textbf{RAM:} 2$\times$8 GB LPDDR4X
% \item \textbf{GPU:} Intel iris Xe Graphics (16 GB VRAM \textit{shared})
\item \textbf{Sistem Operasi:} Windows 10 64-bit
\end{itemize}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{chapters/img/accel393.png}
\caption{Akselerometer yang digunakan: (a) PCB 393B04, (b) B\&K 8344}
\label{fig:accel393}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{chapters/img/shaker.png}
\caption{Modal shaker (TMS 2100E11) yang dipasang pada struktur uji}
\label{fig:shaker}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{chapters/img/datalogger.png}
\caption{Perangkat akuisisi data (DT9857E-16) dan penguat daya SmartAmp 2100E21-400}
\label{fig:datalogger}
\end{figure}

View File

@@ -0,0 +1,7 @@
\section{Alat}
\subsection{Alat Perangkat Keras}
\input{chapters/id/03_methodology/tool/hardware}
\subsection{Alat Perangkat Lunak}
\input{chapters/id/03_methodology/tool/software}

View File

@@ -0,0 +1,11 @@
Berikut merupakan perangkat lunak yang digunakan selama proses penelitian ini:
\begin{itemize}
\item \textbf{Python 3.11} digunakan untuk proses pra-pemrosesan data, pemodelan, dan evaluasi.
\item \textbf{NumPy 1.22.4} digunakan untuk perhitungan deret numerik.
\item \textbf{Pandas 1.5.1} digunakan untuk memanipulasi struktur data.
\item \textbf{Pandas 1.7.3} digunakan untuk memproses sinyal.
\item \textbf{Matplotlib 3.7.1} digunakan untuk menghasilkan plot data.
\item \textbf{Scikit-Learn 1.5.1} digunakan untuk membangun dan melatih model dengan algoritma pemelajaran mesin klasik.
\item \textbf{Jupyter Notebook} digunakan untuk pelatihan model dan percobaan eksperimental secara interaktif.
\end{itemize}