nuluh/thesis
1
0
Fork 0
Code Issues 47 Pull Requests Actions Packages Projects Releases 1 Wiki Activity

fix(latex): minor fix figure and table references for accuracy in results section

Browse Source
This commit is contained in:
Rifqi D. Panuluh
2025-10-14 11:52:28 +00:00
parent 423d1efad4
commit ab472f19f0
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
latex/chapters/id/04_results.tex
View File

@@ -241,7 +241,7 @@ pada data validasi.
\subsection{Peta Akurasi terhadap Parameter SVM} \subsection{Peta Akurasi terhadap Parameter SVM}
Untuk setiap kanal sensor, peta akurasi terhadap parameter $C$ dan~$\gamma$ Untuk setiap kanal sensor, peta akurasi terhadap parameter $C$ dan~$\gamma$
pada konfigurasi PCA terbaik ($n_{\text{components}}=128$) pada konfigurasi PCA terbaik ($n_{\text{components}}=128$)
ditunjukkan pada Gambar~\ref{fig:svm_heatmap}. Terlihat bahwa area akurasi tinggi terbentuk pada ditunjukkan pada Gambar~\ref{fig:svm_heatmap_A} dan~\ref{fig:svm_heatmap_B}. Terlihat bahwa area akurasi tinggi terbentuk pada
nilai \(C\) menengah dan \(\gamma\) kecil, nilai \(C\) menengah dan \(\gamma\) kecil,
yang menandakan keseimbangan antara margin yang cukup lebar yang menandakan keseimbangan antara margin yang cukup lebar
dan kompleksitas model yang moderat. dan kompleksitas model yang moderat.
@@ -369,7 +369,7 @@ Model \textit{baseline} yang digunakan diperoleh dari \textit{coarse grid-search
\subsection{Metrik Klasifikasi} \subsection{Metrik Klasifikasi}
Metrik klasifikasi model \textit{baseline} pada dataset pengujian disajikan pada Tabel~\ref{tab:metrics-baseline_A} dan~\ref{tab:matrics-baseline_B}. Metrik klasifikasi model \textit{baseline} pada dataset pengujian disajikan pada Tabel~\ref{tab:metrics-baseline_A} dan~\ref{tab:metrics-baseline_B}.
\begin{table}[htbp] \begin{table}[htbp]
\centering \centering