feat(latex): add new glossary entries for explained variance ratio, standard scaler, grid search, and stratified k-fold and add efficiency metrics and SVM hyperparameters to notations

latex/frontmatter/notations.tex

@@ -209,7 +209,39 @@
   sort={xisrt_bold},
   type=notation,
 }
+% Efficiency metrics
+\newglossaryentry{not:S_i}{
+  name={\ensuremath{S_i}},
+  description={Rata-rata skor akurasi hasil \textit{fold cross-validation} pada \textit{grid-search} (0–1)},
+  sort={S_i},
+  type=notation,
+}
+\newglossaryentry{not:T_i}{
+  name={\ensuremath{T_i}},
+  description={Rata-rata waktu latih hasil \textit{fold cross-validation} pada \textit{grid-search} (dalam detik)},
+  sort={T_i},
+  type=notation,
+}
+\newglossaryentry{not:E_i}{
+  name={\ensuremath{E_i}},
+  description={Metrik efisiensi untuk rasio antara akurasi dan waktu latih \textit{fold} pada \textit{grid-search}},
+  sort={E_i},
+  type=notation,
+}
 
+% SVM Hyperparameters
+\newglossaryentry{not:C}{
+  name={\ensuremath{C}},
+  description={Parameter regulasi pada SVM yang mengontrol \textit{trade-off} antara memaksimalkan margin dan meminimalkan kesalahan klasifikasi pada data pelatihan. Nilai yang lebih besar memberikan penalti lebih tinggi untuk kesalahan klasifikasi, sehingga menghasilkan margin yang lebih sempit.},
+  sort={C},
+  type=notation,
+}
+\newglossaryentry{not:gamma}{
+  name={\ensuremath{\gamma}},
+  description={Parameter kernel pada SVM dengan kernel RBF yang menentukan jangkauan pengaruh dari satu sampel pelatihan. Nilai kecil berarti jangkauan pengaruh yang luas, sedangkan nilai besar berarti jangkauan yang sempit.},
+  sort={gamma},
+  type=notation,
+}
 \newglossaryentry{not:s_sensor}{
   name={$s$},
   description={Index representing the sensor side (e.g., identifying Sensor A or Sensor B).},