nuluh/thesis
1
0
Fork 0
Code Issues 47 Pull Requests Actions Packages Projects Releases 1 Wiki Activity

refactor(latex): Refactor chapter 3

Browse Source
This commit is contained in:
Rifqi D. Panuluh
2025-09-05 10:57:00 +00:00
parent c2f48694c9
commit ebb2c0d686
7 changed files with 56 additions and 23 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
latex/chapters/id/03_methodology/steps/index.tex
View File

@@ -19,7 +19,7 @@ Alur keseluruhan penelitian ini dilakukan melalui tahapan-tahapan sebagai beriku
\item \textbf{Pengembangan Model:} Membangun dan melatih model klasifikasi berbasis algoritma pemelajaran mesin klasik (SVM, LDA, Bagged Trees, Random Forest, XGBoost) untuk mengklasifikasikan lokasi kerusakan struktur.
\item \textbf{Evaluasi:} Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan confusion matrix pada berbagai skenario pengujian.
\item \textbf{Evaluasi:} Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan confusion matrix pada berbagai skenario pengujian. Evaluasi dilakukan dengan dua skema: (i) validasi silang K-Fold terstratifikasi pada setiap himpunan data, dan (ii) validasi silang antar-dataset (latih pada Dataset-A, uji pada Dataset-B, dan sebaliknya) untuk menilai kemampuan generalisasi lintas sumber data.
\end{enumerate}
\subsection{Akuisisi Data}