fix(latex): add missing notations for damaged and undamaged data matrices

latex/chapters/id/03_methodology/steps/feature_extraction.tex

@@ -1,40 +1,40 @@
-Sebelum melakukan ekstraksi fitur menggunakan \gls{stft}, persiapan data dilakukan agar tujuan penelitian dapat tercapai.
+Sebelum melakukan ekstraksi fitur menggunakan \gls{not:calT}, persiapan data dilakukan agar tujuan penelitian dapat tercapai.
 
 \subsection{Grid, Kode \textit{Joint}, dan Nama File}
 
 Setiap berkas pada \textit{dataset} merekam respons getaran dari seluruh tiga puluh \textit{joint} yang dipasangi sensor akselerometer. 
-Berkas tanpa kerusakan direpresentasikan dengan matriks $\mathbf{U} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}$, sedangkan berkas dengan kerusakan pada \textit{joint} ke-$n$ dinotasikan sebagai $\mathbf{D}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}$ untuk $n = 1, \dots, 30$.
+Berkas tanpa kerusakan direpresentasikan dengan matriks \gls{not:U}, sedangkan berkas dengan kerusakan pada \textit{joint} ke-$n$ dinotasikan sebagai \gls{not:Dn} untuk $n = 1, \dots, 30$.
 
-Setiap kolom pada matriks $\mathbf{U}$ maupun $\mathbf{D}^{(n)}$ merepresentasikan sinyal percepatan dari satu sensor (satu \textit{joint}), sehingga kolom ke-$j$ dapat ditulis sebagai vektor:
+Setiap kolom pada matriks \gls{not:U} maupun \gls{not:Dn} merepresentasikan sinyal percepatan dari satu sensor (satu \textit{joint}), sehingga kolom ke-$j$ dapat ditulis sebagai vektor:
 \begin{equation}
-    \mathbf{a}_{j}^{(n)} =
+    \gls{not:aj} =
     \begin{bmatrix}
-        a_{1}^{(n,j)} \\[2pt]
-        a_{2}^{(n,j)} \\[2pt]
-        \vdots \\[2pt]
+        a_{1}^{(n,j)} \\
+        a_{2}^{(n,j)} \\
+        \vdots \\
         a_{262144}^{(n,j)}
     \end{bmatrix}
-    \in \mathbb{R}^{262144},
+    \in \gls{not:R}^{262144},
     \quad
     j = 1, \dots, 30,
     \quad
     n = 0, \dots, 30.
 \end{equation}
 
-Vektor $\mathbf{a}_{j}^{(n)}$ menunjukkan deret waktu percepatan yang diukur oleh sensor pada \textit{joint} ke-$j$ untuk kasus ke-$n$. 
-Dengan demikian, satu berkas $\mathbf{D}^{(n)}$ dapat ditulis sebagai himpunan dari seluruh vektor kolomnya:
+Vektor \gls{not:aj} menunjukkan deret waktu percepatan yang diukur oleh sensor pada \textit{joint} ke-$j$ untuk kasus ke-$n$. 
+Dengan demikian, satu berkas \gls{not:Dn} dapat ditulis sebagai himpunan dari seluruh vektor kolomnya:
 \begin{equation}
-    \mathbf{D}^{(n)} = \bigl\{\,\mathbf{a}_{1}^{(n)}, \mathbf{a}_{2}^{(n)}, \dots, \mathbf{a}_{30}^{(n)}\,\bigr\}.
+    \gls{not:Dn} = \bigl\{\,\gls{not:aj}\,\bigr\}.
 \end{equation}
 
-Untuk kasus tanpa kerusakan, $\mathbf{U}$ dapat dinotasikan secara serupa dengan $n=0$ secara tunggal:
+Untuk kasus tanpa kerusakan, \gls{not:U} dapat dinotasikan secara serupa dengan $n=0$ secara tunggal:
 \begin{equation}
-    \mathbf{U} = \bigl\{\,\mathbf{a}_{1}^{(0)}, \mathbf{a}_{2}^{(0)}, \dots, \mathbf{a}_{30}^{(0)}\,\bigr\}.
+    \gls{not:U} = \bigl\{\,\gls{not:aj}\,\bigr\}.
 \end{equation}
 
 Pada setiap kasus kerusakan, \textit{joint} yang rusak berkorespondensi langsung dengan indeks berkas, yaitu:
 \begin{equation}
-    \text{Kerusakan pada } \mathbf{D}^{(n)} \text{ terjadi di } \mathbf{a}_{n}^{(n)},
+    \text{Kerusakan pada } \gls{not:Dn} \text{ terjadi di } \gls{not:aj},
     \quad n = 1, \dots, 30.
 \end{equation}
 
@@ -56,20 +56,20 @@ Pada setiap kasus kerusakan, \textit{joint} yang rusak berkorespondensi langsung
 \subsection{Kelas Kerusakan}
 \label{sec:kelas-kerusakan}
 
-Enam kelas pertama ($d_1$–$d_6$) merepresentasikan kondisi struktur dengan kerusakan pada lima \textit{joint} berturut-turut. 
-Setiap kelas $d_i$ berisi lima sinyal percepatan satu dimensi $\mathbf{a}_{n}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144}$, 
-masing-masing berasal dari berkas $\mathbf{D}^{(n)}$ yang merekam kondisi kerusakan pada \textit{joint} ke-$n$.
+Enam kelas pertama (\gls{not:di}–\gls{not:di}) merepresentasikan kondisi struktur dengan kerusakan pada lima \textit{joint} berturut-turut. 
+Setiap kelas \gls{not:di} berisi lima sinyal percepatan satu dimensi \gls{not:aj}, 
+masing-masing berasal dari berkas \gls{not:Dn} yang merekam kondisi kerusakan pada \textit{joint} ke-$n$.
 
-Secara umum, setiap kelas $d_i$ ($i = 1, \dots, 6$) terdiri atas lima sinyal percepatan 
-$\mathbf{a}_{n}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144}$ yang diambil dari lima berkas berturut-turut 
+Secara umum, setiap kelas \gls{not:di} ($i = 1, \dots, 6$) terdiri atas lima sinyal percepatan 
+\gls{not:aj} yang diambil dari lima berkas berturut-turut 
 pada rentang indeks $n = 5(i-1)+1$ hingga $5i$:
 \begin{equation}\label{eq:d_i}
-d_i = \bigl\{\,\mathbf{a}_{n}^{(n)}\,\bigr\}_{n = 5(i-1)+1}^{5i}\ ,
+\gls{not:di} = \bigl\{\,\gls{not:aj}\,\bigr\}_{n = 5(i-1)+1}^{5i}\ ,
 \quad i = 1, \dots, 6.
 \end{equation}
 
-Masing-masing $\mathbf{a}_{n}^{(n)}$ merupakan vektor berukuran $262144 \times 1$ yang memuat deret waktu percepatan dari 
-sensor akselerometer pada \textit{joint} ke-$n$ di berkas $\mathbf{D}^{(n)}$.
+Masing-masing \gls{not:aj} merupakan vektor berukuran $262144 \times 1$ yang memuat deret waktu percepatan dari 
+sensor akselerometer pada \textit{joint} ke-$n$ di berkas \gls{not:Dn}.
 
 Sebagai contoh konkret:
 \begin{align*}
@@ -136,7 +136,7 @@ d_6 &= \{(\mathbf{a}_{1}^{(26)}, \mathbf{a}_{26}^{(26)}),\,
 \subsection{Konstruksi Kelas Tanpa Kerusakan}
 \label{sec:konstruksi-d0}
 
-Untuk membentuk kelas tanpa kerusakan ($d_0$), pada setiap berkas kerusakan $\mathbf{D}^{(n)}$ 
+Untuk membentuk kelas tanpa kerusakan ($d_0$), pada setiap berkas kerusakan \gls{not:Dn} 
 ditentukan indeks kolom yang rusak
 \begin{equation}
     r_n = ((n - 1) \bmod 5) + 1, \qquad n=1,\dots,30.
@@ -147,7 +147,7 @@ Selanjutnya, himpunan indeks kolom komplemen (sehat) didefinisikan sebagai
 \end{equation}
 
 
-Empat \textit{pasangan komplemen sehat} pada berkas $\mathbf{D}^{(n)}$ kemudian dibentuk sebagai
+Empat \textit{pasangan komplemen sehat} pada berkas \gls{not:Dn} kemudian dibentuk sebagai
 \begin{equation}
 \mathcal{C}(n) =
 \Bigl\{
@@ -279,7 +279,7 @@ Untuk setiap pasangan \((\mathbf{a}_{r}^{(n)},\mathbf{a}_{r+25}^{(n)})\) hasil S
 dengan indeks waktu \(t=0,\dots,512\) dan frekuensi \(p=0,\dots,512\).
 Setiap baris \(\widetilde{\mathbf{a}}_{r}^{(n)}[t]\) adalah vektor frekuensi berdimensi \(513\).
 
-Untuk kelas kerusakan \(d_i\) ($i\ge1$) seluruh \(513\) \textit{frame} dari kelima pasangan diambil, sehingga setiap $d_i$ menghasilkan
+Untuk kelas kerusakan $d_i$ ($i\ge1$) seluruh \(513\) \textit{frame} dari kelima pasangan diambil, sehingga setiap $d_i$ menghasilkan
 \begin{equation}\label{eq:concat_stft_di}
 \operatorname{concat}_{\text{time}}\bigl(\{\widetilde{\mathbf{a}}_{r}^{(n)}\}_{n=5(i-1)+1}^{5i}\bigr)\in\mathbb{R}^{5\cdot513\times513}=\mathbb{R}^{2565\times513}.
 \end{equation}