Add Chapter 3 Methodology #79

Merged
nuluh merged 18 commits from latex/methodology into main 2025-05-22 20:25:23 +00:00
Showing only changes of commit d5c9d6dec4 - Show all commits

View File

@@ -1 +1,16 @@
\section{Langkah-Langkah Penelitian} \section{Langkah-Langkah Penelitian}
copilot-pull-request-reviewer[bot] commented 2025-05-22 20:20:26 +00:00 (Migrated from github.com)
Review

The path contains a double slash (chapters//id/flow.png), which may cause the figure to not render. Please correct to a single slash.

    \includegraphics[width=0.3\linewidth]{chapters/id/flow.png}
The path contains a double slash (`chapters//id/flow.png`), which may cause the figure to not render. Please correct to a single slash. ```suggestion \includegraphics[width=0.3\linewidth]{chapters/id/flow.png} ```
Alur keseluruhan penelitian ini dilakukan melalui tahapan-tahapan sebagai berikut:
\begin{enumerate}
\item \textbf{Akuisisi Data:} Mengunduh dataset dari Abdeljaber et al. yang berisi sinyal percepatan untuk 31 kondisi struktur (1 kondisi sehat dan 30 kondisi kerusakan tunggal).
\item \textbf{Seleksi Sensor:} Memilih sinyal dari sejumlah sensor terbatas pada garis vertikal tertentu (misalnya, node 1 dan 26) untuk mensimulasikan konfigurasi sensor yang direduksi.
\item \textbf{Pra-pemrosesan:} Melakukan normalisasi dan mengubah sinyal domain waktu mentah menjadi domain waktu-frekuensi menggunakan metode Short-Time Fourier Transform (STFT).
\item \textbf{Ekstraksi Fitur:} Menghasilkan \textit{data frame} frekuensi dalam domain waktu.
\item \textbf{Pengembangan Model:} Membangun dan melatih model klasifikasi berbasis algoritma pemelajaran mesin klasik (SVM, LDA, Bagged Trees, Random Forest, XGBoost) untuk mengklasifikasikan lokasi kerusakan struktur.
\item \textbf{Evaluasi:} Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan confusion matrix pada berbagai skenario pengujian.
\end{enumerate}