30 lines
1.5 KiB
TeX
30 lines
1.5 KiB
TeX
\section{Tahapan Penelitian}
|
|
Alur keseluruhan penelitian ini dilakukan melalui tahapan-tahapan sebagai berikut:
|
|
|
|
\begin{figure}[H]
|
|
\centering
|
|
\includegraphics[width=0.3\linewidth]{chapters/img/flow.png}
|
|
\caption{Diagram alir tahapan penelitian}
|
|
\label{fig:flowchart}
|
|
\end{figure}
|
|
|
|
\begin{enumerate}
|
|
\item \textbf{Akuisisi Data:} Mengunduh dataset dari \textcite{abdeljaber2017} yang berisi sinyal percepatan untuk 31 kondisi struktur (1 kondisi sehat dan 30 kondisi kerusakan tunggal).
|
|
|
|
% \item \textbf{Seleksi Sensor:} Memilih sinyal dari sejumlah sensor terbatas pada garis vertikal tertentu (misalnya, node 1 dan 26) untuk mensimulasikan konfigurasi sensor yang direduksi.
|
|
|
|
\item \textbf{Pra-pemrosesan:} Melakukan normalisasi dan mengubah sinyal domain waktu mentah menjadi domain waktu-frekuensi menggunakan metode Short-Time Fourier Transform (STFT).
|
|
|
|
\item \textbf{Ekstraksi Fitur:} Menghasilkan \textit{data frame} frekuensi dalam domain waktu.
|
|
|
|
\item \textbf{Pengembangan Model:} Membangun dan melatih model klasifikasi berbasis algoritma pemelajaran mesin klasik (SVM, LDA, Bagged Trees, Random Forest, XGBoost) untuk mengklasifikasikan lokasi kerusakan struktur.
|
|
|
|
\item \textbf{Evaluasi:} Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan confusion matrix pada berbagai skenario pengujian.
|
|
\end{enumerate}
|
|
|
|
\subsection{Akuisisi Data}
|
|
\input{chapters/id/03_methodology/steps/data_acquisition}
|
|
|
|
% \subsection{Prapemrosesan Data dan Ekstraksi Fitur}
|
|
|