65 lines
2.4 KiB
TeX
65 lines
2.4 KiB
TeX
Dataset yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari basis data getaran yang dipublikasi oleh \textcite{abdeljaber2017}.
|
||
|
||
Dataset terdiri dari dua folder:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item \texttt{Dataset A} – digunakan untuk pelatihan (training)
|
||
\item \texttt{Dataset B} – digunakan untuk pengujian (testing)
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
Setiap dataset berisi 31 berkas yang merepresentasikan 31 kasus:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item Berkas pertama: struktur tanpa kerusakan ($\mathbf{U}$)
|
||
\item Berkas kedua hingga ke-31: kerusakan pada sambungan 1–30 ($\mathbf{D}^{(n)} , n = 1, \dots, 30$)
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
Sepuluh baris pertama dari setiap berkas berisi metadata yang menjelaskan konfigurasi pengujian, laju sampling, dan informasi kanal. Oleh karena itu, data deret waktu percepatan dimulai dari baris ke-11 yang berisi 31 kolom:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item \textbf{Kolom 1:} Waktu dalam detik
|
||
\item \textbf{Kolom 2–31:} Magnitudo percepatan dari \textit{joint} 1 hingga 30
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
Setiap sinyal di-\textit{sampling} pada frekuensi $f_s = 1024$ Hz dan direkam selama $t = 256$ detik, sehingga menghasilkan:
|
||
\begin{align}
|
||
\gls{not:signal} &= \gls{not:sampling_freq} \cdot \gls{not:time_length} \nonumber \\
|
||
&= 1024 \cdot 256 \nonumber \\
|
||
&= 262144 \quad \text{sampel per kanal} \label{eq:sample}
|
||
\end{align}
|
||
|
||
Dengan demikian, setiap berkas dapat direpresentasikan sebagai matriks:
|
||
\begin{equation}
|
||
\mathbf{D}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}, \quad n = 1, \dots, 30
|
||
\end{equation}
|
||
di mana $n$ mengacu pada indeks kasus (1–30 = kerusakan pada \textit{joint} ke-$n$) berisi rekaman getaran untuk seluruh tiga puluh \textit{joint}, dan berkas tanpa kerusakan (\textit{undamaged}) pada seluruh \textit{joint} direpresentasikan dengan matriks:
|
||
\begin{equation}
|
||
\mathbf{U} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
|
||
\end{equation}
|
||
|
||
|
||
Kemudian \textit{dataset} A dapat direpresentasikan sebagai matriks:
|
||
\begin{equation}
|
||
\gls{not:dataset_A}
|
||
=
|
||
\Bigl\{
|
||
\mathbf{U} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
|
||
\Bigr\}
|
||
\;\cup\;
|
||
\Bigl\{
|
||
\mathbf{D}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
|
||
\;\bigm|\;
|
||
n = 1, \dots, 30
|
||
\Bigr\}.
|
||
\end{equation}
|
||
\begin{equation}
|
||
\gls{not:dataset_B}
|
||
=
|
||
\Bigl\{
|
||
\mathbf{U} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
|
||
\Bigr\}
|
||
\;\cup\;
|
||
\Bigl\{
|
||
\mathbf{D}^{(n)} \in \mathbb{R}^{262144 \times 30}
|
||
\;\bigm|\;
|
||
n = 1, \dots, 30
|
||
\Bigr\}.
|
||
\end{equation}
|